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机译:利用深神经网络方法,急诊部门患者访问预测
Univ Fed Rio Grande do Sul Dept Ind &
Transportat Engn Porto Alegre RS Brazil;
Islamic Azad Univ Dept Mech Engn Roudehen Iran;
Univ Skovde Dept Prod &
Automat Engn Skovde Sweden;
Univ Fed Rio Grande do Sul Dept Ind &
Transportat Engn Porto Alegre RS Brazil;
Patient visit forecasting; Deep neural networks; Long short-term memory; Emergency department;
机译:利用深神经网络方法,急诊部门患者访问预测
机译:急诊室发起的基于网络的多学科方法,可减少使用患者护理计划的最常来访者的急诊室就诊次数
机译:规划了急诊部门的未来:通过使用回归和神经网络模型预测ED患者到达
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机译:北卡罗来纳州不同形式的疼痛与应急部门的关系,评估基于天气疼痛预测的潜力
机译:与儿童急诊就诊相关的患者和社区一级的社会人口统计学特征;儿科急诊应用研究网络(PECARN)核心数据项目2004–2008的数据回顾性分析
机译:利用机器学习方法对慢性呼吸道疾病患者的高峰门诊和急诊课程访问预测:回顾性队列研究(预印)
机译:新的药物滥用警告网络(DaWN)报告:急诊部门访问涉及患有共同发生障碍的患者