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机译:极端不平衡分类的框架:与大多数类的游泳抽样
Natl Res Council Canada Data Sci Complex Syst Ottawa ON Canada;
Weather Telemat Inc Ottawa ON Canada;
Amer Univ Dept Comp Sci Washington DC 20016 USA;
Univ Alberta Dept Comp Sci Alberta Machine Intelligence Inst Edmonton AB Canada;
Machine learning; Imbalanced classification; Extreme imbalance; Synthetic oversampling; SMOTE;
机译:极端不平衡分类的框架:与大多数类的游泳抽样
机译:用于实施分类的最小类别方案类别特定的极限学习机
机译:一种改进多数加权少数少数少数人超法,用于实施分类问题
机译:多数类的综合过采样:处理极端失衡的新视角
机译:含噪声数据集的不平衡分类问题的基于模型融合的框架
机译:重新平衡罕见事件分类的不平衡医疗数据的框架:以相似声音相似混合事件检测为例
机译:一种改进多数加权少数少数少数人超法,用于实施分类问题