机译:具有加权信心,将先验知识纳入支持向量机进行分类
Beijing Univ Technol Sch Econ &
Management Beijing 100124 Peoples R China;
Beijing Univ Chem Technol Ctr Big Data Sci Beijing 100029 Peoples R China;
Japan Adv Inst Sci &
Technol Sch Knowledge Sci 1-1 Ashahidai Nomi Ishikawa 9231292 Japan;
Chinese Acad Sci Inst Software State Key Lab Comp Sci Beijing 100190 Peoples R China;
Feature weighted confidence; Prior knowledge; Support vector machine; Classification;
机译:具有加权信心,将先验知识纳入支持向量机进行分类
机译:将先验知识整合到支持向量机中进行分类:综述
机译:基于支持向量机递归特征消除和使用支持向量机对前列腺癌和乳腺癌进行分类的一维朴素贝叶斯分类器选择特征子集
机译:将先验知识与加权边际支持向量机相结合
机译:通过支持向量机的变速驱动轴承故障检测,结合了使用遗传算法进行的特征选择。
机译:结合先验知识和支持向量机分类方法的肺癌基因表达数据库分析
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