机译:了解基于机器学习的内部电位的无定形固体的热性质
Univ Warwick Dept Chem Coventry W Midlands England;
Univ Cambridge Dept Engn Cambridge England;
Univ Cambridge Dept Chem Cambridge England;
Univ Cambridge Dept Engn Cambridge England;
Neural networks; Gaussian approximation potential (GAP) models; thermal conductivity; phase-change materials; amorphous carbon;
机译:了解基于机器学习的内部电位的无定形固体的热性质
机译:单层MOS2(1-X)SE2X合金的热导率来自分子动力学模拟的基于机器学习的内部潜力
机译:碳化硅的与环境有关的原子间电势:整体性质,高压相,点缺陷和扩展缺陷以及非晶结构的计算
机译:内部潜力对无定形二氧化硅机械性能的影响
机译:对水溶性药物溶解性增强的无定形固体分散体的研究:了解材料性质对非晶药物结晶的影响及对配制性能的影响
机译:了解存在水分的非晶态固体分散体进行非晶-非晶相分离的趋势
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机译:来自ab initio原子间势的金属的高压离子热性质