机译:随机森林模型具有组合特征:一种预测液晶性能的实用方法
Department of Chemical System EngineeringThe University ofTokyo7-3-1 Hongo Bunkyo-ku Tokyo 113;
Department of Chemical System EngineeringThe University ofTokyo7-3-1 Hongo Bunkyo-ku Tokyo 113;
Department of Chemical System EngineeringThe University ofTokyo7-3-1 Hongo Bunkyo-ku Tokyo 113;
Cheminformatics; Liquid Crystals; Random Forest; QSPR;
机译:随机森林模型具有组合特征:一种预测液晶性能的实用方法
机译:H-DROP:一种基于SVM的螺旋域链接器预测器,其训练特征通过结合随机森林和逐步选择进行了优化
机译:功能工程和选择:预测模型的实用方法
机译:在人类,生物和非生物参数下,预测摩洛哥中部地图集未来森林覆盖率变化的随机森林-细胞自动机建模方法
机译:液晶和非液晶聚乙炔衍生物的电子结构和光学性质
机译:QSPR模型中用于特征选择的随机森林-预测碳氢化合物形成标准焓的应用
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