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机译:基于人工神经网络的帕金森病患者的结果预测,使用Datscan Spect成像特征
Oakland Univ Dept Elect &
Comp Engn Rochester MI 48063 USA;
Oakland Univ Dept Elect &
Comp Engn Rochester MI 48063 USA;
Oakland Univ Dept Elect &
Comp Engn Rochester MI 48063 USA;
Univ British Columbia Dept Phys &
Astron Vancouver BC Canada;
Univ British Columbia Dept Med Vancouver BC Canada;
Johns Hopkins Univ Dept Radiol Baltimore MD USA;
Henry Ford Hlth Syst Dept Radiol Detroit MI USA;
Southern Med Univ Dept Biomed Engn Guangzhou Guangdong Peoples R China;
Henry Ford Hlth Syst Dept Radiol Detroit MI USA;
Univ British Columbia Dept Phys &
Astron Vancouver BC Canada;
Univ British Columbia Dept Phys &
Astron Vancouver BC Canada;
Parkinson's disease; Motor outcome prediction; DAT SPECT imaging; Artificial neural network;
机译:基于人工神经网络的帕金森病患者的结果预测,使用Datscan Spect成像特征
机译:使用纵向DAT SPECT图像的放射学分析改进对帕金森氏病结局的预测
机译:白细胞核 - 深脑刺激(STN-DBS)对人工智能算法磁共振成像的图像特征对帕金森病患者神经精神功能的影响
机译:使用卷积神经网络从DAT SPECT图像预测帕金森氏病患者的结局
机译:帕金森氏病大鼠模型中神经干/祖细胞移植的相关SPECT成像。
机译:利用人工神经网络通过专注于多巴胺运输车SPECT图像的腐败来区分帕金森病与其他帕金森主义的疾病
机译:利用人工神经网络通过专注于多巴胺运输车SPECT图像的腐败来区分帕金森病与其他帕金森主义的疾病