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机译:缺少数据的二元结果分析:丢失=吸烟,进行了最后一次观察以及进行多次归因。
Bias (Epidemiology); Clinical Trials as Topic; Data Collection; Data Interpretation; Statistical; 偏性(流行病学); 数据收集; 数据说明; 统计; 纵向研究; 模型; 统计学; 观察; 可重复性; 结果;
机译:缺少数据的二元结果分析:丢失=吸烟,进行了最后一次观察以及进行多次归因。
机译:二元变量多模型多重估算解决数据机制缺失的不确定性:在戒烟试验中的应用
机译:试验中缺少数据:我们是否必须继续进行最后的观察?
机译:末次观测结转方法在工业无线传感器网络环境下数据丢失估计中的应用
机译:纵向健康老龄化指数的多种估算方法的评估-一个因死亡,辍学和几种缺失数据机制导致数据缺失的得分变量
机译:在缺少二元结果观察结果的情况下使用多重归因方法来估计随机对照试验的患病率(风险)是否比完整病例分析更好?
机译:PMC24上次观测向前(LOCF)VS。混合效应模型重复措施(MMRM):两种方法的经验性评估:缺失观测值的纵向数据分析