>Rainfall prediction is a very challenging task due to its dependence on many meteorological parameters. Because of the complex nature of rainfall, the un'/>
机译:仓鼠指数与降雨时间序列的可预测性的调查
降雨预测是由于其对许多气象参数的依赖性,这是一个非常具有挑战性的任务。由于降雨的复杂性,与其可预测性相关的不确定性仍然是降雨预测中的问题。赫斯特指数被认为是一种持久性的衡量标准,据信,如果时间序列有持久性(由赫斯特指数值的反映大于0.5),它也是可预测的。然而,已经进行了非常有限的研究以证明这一假设。本研究通过关于假设数据以及真实数据的实验工作,表明肿瘤指数可以作为预测性的指标,条件是,时间序列的“较小水平”的指数值也明显大于0.5整个时间序列的赫斯特指数。还示出了预测与时间序列相关的“相似性”方面(并导出预测的降雨),而不是直接预测降雨。 p> 摘要>
Center for Water Technology Department of Civil EngineeringKalasalingam Academy of Research EducationVirudhunagar India;
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Department of Computer ApplicationsKalasalingam Academy of Research EducationVirudhunagar India;
Center for Water Technology Department of Civil EngineeringKalasalingam Academy of Research EducationVirudhunagar India;
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artificial neural network; fractals; Hurst exponent; persistence; rainfall predictability;
机译:仓鼠指数与降雨时间序列的可预测性的调查
机译:夏季季风降雨在东北和西方喜马拉雅地区夏季季风降雨的对比可预测性:赫斯特指数的应用
机译:基于墨西哥半干旱地区的气候分布的降雨系列空间与颞型肿瘤变异性
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机译:肿瘤指数与降雨时间序列的可预测性的调查