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机译:使用核自适应滤波器的1型糖尿病葡萄糖的短期预测
Univ Ioannina Dept Mat Sci &
Engn Unit Med Technol &
Intelligent Informat Syst Ioannina Greece;
Univ Florida Computat NeuroEngn Lab Gainesville FL USA;
Univ Ioannina Dept Mat Sci &
Engn Unit Med Technol &
Intelligent Informat Syst Ioannina Greece;
Glucose concentration prediction; Kernel methods; Nonlinear regression; Online learning; Type 1 diabetes;
机译:使用核自适应滤波器的1型糖尿病葡萄糖的短期预测
机译:1型糖尿病中未来连续葡萄糖监测读数的短期预测:神经网络回归模型的开发与验证
机译:通过在CGM数据中添加胰岛素传递和膳食含量信息,可以改善1型糖尿病的短期葡萄糖预测多少?概念验证研究
机译:核仁自适应滤波器对1型糖尿病患者葡萄糖的非线性动态建模
机译:1型糖尿病的多重干扰建模和血糖预测。
机译:通过在CGM数据中添加胰岛素传递和膳食含量信息可以改善1型糖尿病的短期葡萄糖预测多少?概念验证研究
机译:通过在CGM数据中添加胰岛素输送和膳食含量信息,可以改善1型糖尿病的短期葡萄糖预测水平?概念验证研究