Analysis and Classification of Methods of Neural and Phase Logic for the Development of Parametric Identification Algorithms for Control Objects

Polyakov A. E.; Filimonova E. M.; Mukhina P. M.

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Analysis and Classification of Methods of Neural and Phase Logic for the Development of Parametric Identification Algorithms for Control Objects

机译：用于控制对象参数识别算法的神经和阶段逻辑方法的分析与分类

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A general algorithm for identification of fibrous materials based on expert knowledge with an appropriate selection of the number and form of the membership functions of the fuzzy sets used in the model is determined. The basic methods of parametric identification of a control object is considered, the first of which is based on a structural model of the object while the second uses only a training sample.

机译：A general algorithm for identification of fibrous materials based on expert knowledge with an appropriate selection of the number and form of the membership functions of the fuzzy sets used in the model is determined. 考虑控制对象的参数识别的基本方法，其首先基于对象的结构模型，而第二个仅使用训练样本。

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来源
《Fibre Chemistry》 |2018年第6期|共3页
作者
Polyakov A. E.; Filimonova E. M.; Mukhina P. M.;
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作者单位

Kosygin Russian State Univ Moscow Russia;

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正文语种 eng
中图分类化学纤维工业;
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