机译:用人工神经网络去除活性红泥浆去除氰化率的去除百分比及吸附能力
Department of Mining &
Metallurgical Engineering Amirkabir University of Technology Tehran Iran;
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Metallurgical Engineering Amirkabir University of Technology Tehran Iran;
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Metallurgical Engineering Amirkabir University of Technology Tehran Iran;
Activated red mud; ferrocyanide; ferricyanide; artificial neural network; prediction;
机译:用人工神经网络去除活性红泥浆去除氰化率的去除百分比及吸附能力
机译:使用含有ZnO纳米粒子和MOF / Cu的新纳米吸附剂从废水中从废水中除去氰化物的优化,评价其与人工神经网络的实验结果的功效和预测
机译:具有高吸附能力的低成本农业生物废物的中孔激活碳:从单一和多组分(二元和三元)系统中染料的制备和人工神经网络建模
机译:通过纳滤与吸附在粉状活性炭上的吸附去除有机微污染物,用于再生废水的人工地下水补给
机译:微量锌,铜和铬对活性污泥中有机吸附能力和有机去除的影响。
机译:基于前馈人工神经网络的深共溶剂功能化碳纳米管预测水中酚类化合物的去除模型
机译:用人工神经网络预测微波辅助活性炭的吸附能力,采用人工神经网络脱色直接蓝86