机译:随机森林和多变量自适应回归样条模型与集水地图单位组合的山体滑坡敏感性图的比较
Nanjing Forestry Univ Collaborat Innovat Ctr Sustainable Forestry South Nanjing 210037 Jiangsu Peoples R China;
Nanjing Forestry Univ Collaborat Innovat Ctr Sustainable Forestry South Nanjing 210037 Jiangsu Peoples R China;
Nanjing Forestry Univ Collaborat Innovat Ctr Sustainable Forestry South Nanjing 210037 Jiangsu Peoples R China;
Nanjing Forestry Univ Collaborat Innovat Ctr Sustainable Forestry South Nanjing 210037 Jiangsu Peoples R China;
Gifu Univ Grad Sch Engn Gifu 5011193 Japan;
Nanjing Forestry Univ Collaborat Innovat Ctr Sustainable Forestry South Nanjing 210037 Jiangsu Peoples R China;
landslide susceptibility; multivariate adaptive regression spline (MARSpline) model; random forest (RF) model; catchment map units (CMUs);
机译:随机森林和多变量自适应回归样条模型与集水地图单位组合的山体滑坡敏感性图的比较
机译:北摩洛哥陶氏省奥德卡公报的滑坡易感性 - 对逻辑回归,多变量自适应回归条和人工神经网络模型的比较分析
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机译:使用多变量自适应回归样条,随机林和分类和回归树预测臭氧层浓度
机译:利用多元自适应回归样条(MARS)扩展单调缺失模式数据插补的回归方法,并应用于系统随机缺失研究(SMAR)研究设计
机译:重庆市Yun阳县滑坡敏感性图随机森林模型和频率比模型的比较
机译:erratum:使用随机森林,提升回归树,分类和回归树,以及一般线性模型以及其在沙特阿拉伯阿塞里地区瓦迪地区的绩效的一般线性模型及其表演的比较