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机译:利用降低的贱民和基于位置的二次结构特征预测低相似性序列的蛋白质结构类别
Zhejiang Sci Tech Univ Coll Mech Engn &
Automat Hangzhou 310018 Zhejiang Peoples R China;
Zhejiang Sci Tech Univ Coll Life Sci Hangzhou 310018 Zhejiang Peoples R China;
Zhejiang Sci Tech Univ Coll Life Sci Hangzhou 310018 Zhejiang Peoples R China;
Hangzhou Dianzi Univ Coll Sci Hangzhou 310018 Zhejiang Peoples R China;
Zhejiang Sci Tech Univ Coll Life Sci Hangzhou 310018 Zhejiang Peoples R China;
Zhejiang Sci Tech Univ Coll Life Sci Hangzhou 310018 Zhejiang Peoples R China;
Reduced PSSM; Global correlation; Secondary structural feature; Protein structural class prediction;
机译:利用降低的贱民和基于位置的二次结构特征预测低相似性序列的蛋白质结构类别
机译:使用主成分分析和支持向量机通过PSSM预测低相似序列的蛋白质结构类别
机译:通过PSSM使用主成分分析和支持向量机预测低相似性序列的蛋白质结构类
机译:结合序列信息和预测的二级结构特征来预测蛋白质结构分类
机译:通过光学熔解研究从序列改进rna二级结构预测,并通过三核苷酸凸起的结构表征改进RNA三级结构预测。
机译:基于共识序列和分段PSSM的低相似序列蛋白质结构分类预测
机译:基于共识序列和分段阶段的低相似性序列蛋白质结构类预测