Neue Methoden zur Abschatzung der Samenverbreitungsdistanzen von Waldbaumen am Beispiel der Verbreitung von Picea ab/es, Abies alba und Fagus sylvatica

摘要

Eine genaue Kenntnis der Verbreitungsdistanzen von Diasporen der Waldbaume spielt eine wichtige Rolle für eine Abschatzung des Potenzials für Naturverjüngung. Samenverbreitung ist ein okologischer Prozess, der für die Besiedlung neuer Areale und den Austausch bzw. der Erhaltung der genetischen Vielfalt im Sinne einer Abschatzung des Migrationspotenzials von Pflanzen als Folge eines Klimawandels grundlegend ist. Trotz der wichtigen Rolle von Samenverbreitung sind quantitative Informationen über diesen Bereich noch sehr beschrankt was im Wesentlichen auf methodische Gründe zurückzuführen ist. Die beste Moglichkeit, die Limitierungen von empirischen Methoden zu überwinden um verbesserte Aussagen über Samenverbreitungsmuster treffen zu konnen,stellt die Verwendung von Modellansatzen zur Abschatzung der Samenverbreitung dar. In der vorliegenden Arbeit wird ein Literaturüberblick über neue Ansatze zur Abschatzung von Samenverbreitungsdistanzen gegeben. Ausserdem werden überblicksweise die Ergebnisse einer Anwendung von empirischen und mechanistischen Modellen zur Abschatzung von Verbreitungsdistanzen von Fichten-, Tannen-, Buchenwaldern im Urwald Rothwald prasentiert. Die Ergebnisse der Studie zeigen, dass für die Nahverbreitungskomponente das empirische Modell gute Ergebnisse lieferte, wohingegen das mechanistische Modell die mittleren Verbreitungsdistanzen deutlich überschatzt. Dies ist darauf zurückzuführen, dass in letzterem Fernausbreitungsereignisse berücksichtigt werden, die den Verlauf der geschatzten Verbreitungskurve in die Lange ziehen, und somit kürzere Distanzen überschatzt werden. Demgegenüber werden im empirischen Modell diese okologisch und biogeografisch wichtigen Ereignisse nicht berücksichtigt. Beide Modelle weisen somit Starken in verschiedenen Bereichen des Verbreitungsspektrums auf. Für eine Verwendung in der Forstwirtschaft stellen die empirischen Modelle aufgrund ihres Fokusses auf die Nahverbreitungskomponente und der relativ einfachen Parametrisierungein geeignetes Werkzeug zur Quantifizierung des Verbreitungspotenzials dar. Diese Modelle müssen jedoch für die Verwendung in steileren Lagen angepasst werden.