机译:一种用于预测偏氟化偏氟化和多氟烷基物质(PFAS)的机器学习方法,以获得其有效的处理和去除
Univ Calif Riverside Dept Elect &
Comp Engn Riverside CA 92521 USA;
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机译:一种用于预测偏氟化偏氟化和多氟烷基物质(PFAS)的机器学习方法,以获得其有效的处理和去除
机译:监督机器学习环境样本中源和多氟烷基物质(PFAS)的源分配
机译:有效去除饮用水处理中的全氟和多氟烷基物质(PFAS):纳米过滤结合活性炭或阴离子交换
机译:通过Lacasse酶促降解和电化学先进氧化破坏每氟氟烷基物质(PFAS)
机译:量化从地下水到地下水的运输到地下水附近的地下水附近的地表水,NC在Bladen County的Chemours Property附近
机译:基于化学类别的优先排序方法用于选择75种全氟和多氟烷基物质(PFAS)进行分层毒性和毒物动力学测试
机译:高效除去饮用水处理中的每氟氟烷基物质(PFASS):纳滤结合活性炭或阴离子交换