机译:动态贝叶斯网络中的隐藏变量识别生态系统级别变化
Finnish Environm Inst Marine Res Ctr Mechelininkatu 34a Helsinki 00251 Finland;
Stockholm Univ Balt Sea Ctr S-10691 Stockholm Sweden;
Stockholm Univ Balt Sea Ctr S-10691 Stockholm Sweden;
Inst Food Safety Anim Hlth &
Environm BIOR Daugavgrivas Str 8 LV-1048 Riga Latvia;
Brunel Univ London Dept Comp Sci Kingston Lane Uxbridge UB8 3PH Middx England;
Brunel Univ London Dept Comp Sci Kingston Lane Uxbridge UB8 3PH Middx England;
Dynamic Bayesian Network; Hidden variable; Ecosystem modelling; Baltic Sea; Gotland Basin;
机译:动态贝叶斯网络中的隐藏变量识别生态系统级别变化
机译:开发优先变量(“生态系统基本海洋变量”-eEOV)以观察南大洋生态系统的动态和变化
机译:混合贝叶斯网络中使用隐藏变量的数据聚类
机译:使用逐步隐藏变量方法预测疾病并发症以学习动态贝叶斯网络
机译:计算理论中的三个主题:多分辨率元胞自动机,常规语言的Kolmogorov复杂性表征以及贝叶斯网络中的隐藏变量
机译:隐藏的马尔可夫诱导动态贝叶斯网络以恢复时间演变的基因调控网络。
机译:识别动态贝叶斯网络中的潜在变量,其自举应用于2型糖尿病并发症预测