机译:选择以前的超参数:在适用于时变参数模型
Univ Illinois Dept Econ Urbana IL 61820 USA;
Fed Reserve Bank Richmond Richmond VA 23219 USA;
Univ Hamburg Dept Econ D-20146 Hamburg Germany;
Bayesian inference; Bayesian VAR; Time variation;
机译:选择先前的超参数:随时间变化的参数模型的应用
机译:使用假设检验问题估计混合物的超参数及其在贝叶斯图像去噪中的应用
机译:正常分层模型中的超参数之前的目标
机译:GGMRF先前模型的尺度超参数估计及其在SPECT图像中的应用
机译:吉布斯先验的最大似然超参数估计,来自不完整数据,并应用于图像处理。
机译:在分层3PNO IRT模型中调查项目规模超参数的弱信息先验
机译:引出配对比较模型参数的先验分布超参数