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Actuator fault tolerant control using adaptive RBFNN fuzzy sliding mode controller for coaxial octorotor UAV

机译:用于同轴八大号UAV的自适应RBFNN模糊滑模控制器的执行器容错控制

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摘要

In this paper, a robust controller for a Six Degrees of Freedom (6 DOF) coaxial octorotor helicopter control is proposed in presence of actuator faults. Radial Base Function Neural Network (RBFNN), Fuzzy Logic Control approach (FLC) and Sliding Mode Control (SMC) technique are used to design a controller, named Fault Tolerant Control (FTC), for each subsystem of the octorotor helicopter. The proposed FTC scheme allows avoiding difficult modeling, attenuating the chattering effect of the SMC, reducing the rules number of the fuzzy controller, and guaranteeing the stability and the robustness of the system. The simulation results show that the proposed FTC can greatly alleviate the chattering effect, good tracking in presence of actuator faults.
机译:在本文中,在存在致动器断层的情况下提出了一种用于六个自由度(6 DOF)同轴八大朗罗机直升机控制的鲁棒控制器。 径向基本功能神经网络(RBFNN),模糊逻辑控制方法(FLC)和滑模控制(SMC)技术用于设计八大号直升机的每个子系统的控制器,名为容错控制(FTC)。 所提出的FTC方案允许避免难度建模,衰减SMC的抖动效果,减少模糊控制器的规则编号,并保证系统的稳定性和鲁棒性。 仿真结果表明,建议的FTC可以大大缓解抖动效果,在执行器断层的情况下良好的跟踪。

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