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A novel approach of fractional-order time delay system modeling based on Haar wavelet

机译:一种基于HAAR小波的分数阶时间延迟系统建模的新方法

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摘要

In this paper, fractional-order time delay system modeling is presented using Haar wavelet operational matrix of integration. Therefore, it does not require any prior knowledge of transfer function structure or partial information about fractional differentiation order. It allows the estimation of the implicit time delay parameter together with other model parameters by utilizing new delay operational matrix of Haar wavelet based on Riemann-Liouville definition. The proposed technique reduces the complexity of identification by converting the complex fractional calculus equations into simple algebra. The efficacy of the approach is verified on various integer and non-integer (fractional) order systems in simulation. For realistic condition, proposed method is verified in the presence of noise in simulation and also demonstrated on the real-time process control temperature system.
机译:本文采用哈尔小波运算矩阵呈现了分数阶时间延迟系统建模。 因此,它不需要任何关于传递函数结构的先验知识或关于分数分化顺序的部分信息。 通过利用基于Riemann-Liouville定义的Haar小波的新延迟运算矩阵,它允许将隐式时间延迟参数与其他模型参数一起估计。 所提出的技术通过将复杂的分数微积分方程转换成简单的代数来降低识别的复杂性。 在模拟中的各种整数和非整数(分数)阶系统上验证了该方法的功效。 为了现实条件,在模拟中存在噪声的情况下验证了所提出的方法,并在实时过程控制温度系统上证明。

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