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机译:TSK模糊和关联规则的聚合框架:交通事故案例的可解释性改进
RT RK Inst Novi Sad Serbia;
Univ Novi Sad Fac Tech Sci Novi Sad Serbia;
Univ Novi Sad Fac Tech Sci Novi Sad Serbia;
Univ Novi Sad Fac Tech Sci Novi Sad Serbia;
Univ Novi Sad Fac Tech Sci Novi Sad Serbia;
Fuzzy rules; Association rules; Takagi-Sugeno-Kang fuzzy model; Interpretability; Traffic accident analysis; Fuzzy rules visualization; Feature selection;
机译:TSK模糊和关联规则的聚合框架:交通事故案例的可解释性改进
机译:基于双目标进化规则选择的基于简单可解释性度量和指标的模糊规则系统复杂度降低和可解释性改进
机译:基于双目标进化规则选择的简单解释性指标和指标的模糊规则系统复杂度降低和解释性提高
机译:基于结构的规则选择框架,用于交通事故数据的关联规则挖掘
机译:基于模糊关联规则挖掘的模糊分类
机译:鉴于伊朗19岁以下年龄段的交通事故发生了变化因此改善了国家安全社区计划
机译:一种使用关联规则挖掘进行交通事故严重程度分类的新框架