...
机译:通过迭代聚类和分类来检测双时隙光谱场中的突出区域
Univ Bari Aldo Moro Dept Informat Via Orabona 4 I-70125 Bari Italy;
Politecn Bari Dipartimento Ingn Elettr Informaz Via Orabona 4 I-70125 Bari Italy;
Univ Bari Aldo Moro Dept Informat Via Orabona 4 I-70125 Bari Italy;
Univ Bari Aldo Moro Dept Informat Via Orabona 4 I-70125 Bari Italy;
change detection; clustering; classification; hyperspectral data;
机译:通过迭代聚类和分类来检测双时隙光谱场中的突出区域
机译:基于D-S证据理论的区域分类在复杂场景中的显着物体检测
机译:融合稀疏表示和简单线性迭代聚类的高光谱图像分类
机译:具有稀疏显着区域集的场景分类
机译:高光谱图像分类的迭代培训抽样和主动学习方法
机译:高光谱混合方法分类检测人喉粘膜改变
机译:场景分类,稀疏的凸起区域