机译:用人工神经网络模型的HFC / HFO制冷剂粘度和导热性的预测
Univ Nottingham Fac Engn Fluids &
Thermal Engn Res Grp Nottingham NG7 2RD England;
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Zhejiang Univ Ningbo Inst Technol Ningbo 315100 Peoples R China;
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hfc/hfo refrigerants; ANN; Viscosity; Thermal conductivity; Transport properties;
机译:用人工神经网络模型的HFC / HFO制冷剂粘度和导热性的预测
机译:用于液体HFC和HFO制冷剂的残留等异物热容量的人工神经网络
机译:使用人工神经网络预测纯净的液体和蒸汽制冷剂的热导率,三元混合物
机译:包括高温区域的制冷剂R1233ZD(E)的粘度和热导率的预测
机译:在高速公路立交处对卡车事故进行建模:使用常规方法和人工智能方法的预测模型:回归,神经网络和模糊逻辑。
机译:用计算方法和人工神经网络预测制冷剂的导热系数
机译:用人工神经网络预测纯净,三元混合物的液体和蒸汽制冷剂的热导率
机译:人工神经网络预测几何热机床误差