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Hybrid algorithms for 3-SAT optimisation using MapReduce on clouds

机译:用MapReduce在云中使用MapRive的Hybrid算法

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摘要

This article presents the advances on applying a MapReduce approach for solving optimisation problems using Hadoop on cloud computing systems. The main advantages and limitations of the proposed strategy are presented and commented. A concrete case study is reported, analysing several algorithmic approaches to solve the 3-SAT, a well-known version of the Boolean satisfiability problem. Several variants of the MapReduce 3-SAT solver are designed and evaluated to demonstrate that the collaborative approach is a promising option for solving optimisation problems in the cloud.
机译:本文介绍了使用Hadoop在云计算系统上解决解决优化问题的MapReduce方法的进展。 提出和评论了拟议策略的主要优点和局限性。 报告了一个具体的案例研究,分析了解决3-SAT的几种算法方法,众所周知的布尔可满足问题。 设计和评估Mapreduce 3-SAT求解器的几种变体,以证明协作方法是解决云中优化问题的有希望的选择。

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