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机译:通过在Conterlinousd美国将多个空间数据集聚集多个空间数据集来高分辨率映射日常气候变量
Calif State Univ Monterey Bay Sch Nat Sci Seaside CA 93955 USA;
Calif State Univ Monterey Bay Sch Nat Sci Seaside CA 93955 USA;
Calif State Univ Monterey Bay Sch Nat Sci Seaside CA 93955 USA;
Bay Area Environm Res Inst Petaluma CA USA;
NASA Earth Exchange Ames Res Ctr Moffett Field CA USA;
Calif State Univ Monterey Bay Sch Nat Sci Seaside CA 93955 USA;
NASA Earth Exchange Ames Res Ctr Moffett Field CA USA;
daily surface climate; machine learning; NEX-GDM; precipitation; random forest; solar radiation and wind speed; temperature;
机译:通过在Conterlinousd美国将多个空间数据集聚集多个空间数据集来高分辨率映射日常气候变量
机译:大规模,高分辨率的水文模型参数数据集,用于对美国本土进行气候变化影响评估
机译:大规模,高分辨率的水文模型参数数据集,用于对美国本土进行气候变化影响评估
机译:卫星气溶胶数据的定量评估,用于在孔雀体映射细粒度空气污染
机译:贝叶斯分层空间模型可通过“光检测”和“测距”数据集改善森林变量的预测和映射。
机译:由随机森林空间插值制作的塞尔维亚的高分辨率日常包流数据集
机译:用于美国本土气候变化影响评估的大规模,高分辨率水文模型参数数据集