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机译:SIRCUB:一种使用监督分类识别农业作物的新方法
University of Campinas Institute of Computing Campinas Brazil;
Federal University of S?o Paulo S?o José dos Campos Brazil;
Brazilian Agricultural Research Corporation Embrapa Agricultural Informatics Campinas Brazil;
Brazilian Agricultural Research Corporation Embrapa Agricultural Informatics Campinas Brazil;
University of Campinas Institute of Computing Campinas Brazil;
Crop Classification; LULC; Machine Learning; NDVI; Remote Sensing; SVM; Time Series; Timesat;
机译:SIRCUB:一种使用监督分类识别农业作物的新方法
机译:两种线性分解算法,利用监督分类和正交旋转识别机载高光谱图像中的目标
机译:使用高光谱数据开发农作物光谱库,并在栽培品种级别对农作物进行分类。
机译:神经网络的比较性能和农作物监督分类的最大可能性:单日期和时间分析
机译:使用Sentinel-2A卫星观测和支持向量机算法在高度多样化的农业区域上进行作物分类
机译:基于UV的作物/杂草分类的新型半监督框架
机译:对农作物进行评估的一种新的极化分类方法