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机译:通过细节保持对抗性学习红外和可见图像融合
Wuhan Univ Elect Informat Sch Wuhan 430072 Peoples R China;
Wuhan Univ Elect Informat Sch Wuhan 430072 Peoples R China;
Wuhan Univ Elect Informat Sch Wuhan 430072 Peoples R China;
Univ N Carolina Dept Elect &
Comp Engn Charlotte NC 28223 USA;
Tianjin Univ Sch Comp Software Tianjin 300350 Peoples R China;
Macquarie Univ Fac Sci &
Engn Dept Comp Sydney NSW 2109 Australia;
Harbin Inst Technol Sch Comp Sci &
Technol Harbin 150001 Heilongjiang Peoples R China;
Image fusion; Generative adversarial network; Infrared; Detail preserving; Convolution neural network;
机译:通过细节保持对抗性学习红外和可见图像融合
机译:使用区域显着性提取和多尺度图像分解,保留可见光和红外图像的细节保留融合
机译:使用显着性分析和基于细节保留的图像分解融合可见光图像和红外图像
机译:基于UNET ++的红外和可见图像融合的生成对抗网络
机译:红外和可见光图像融合,用于人脸识别。
机译:基于语义分割的红外和可见图像融合生成的对抗网络
机译:基于拉普拉斯金字塔和生成对抗网络的红外和可见图像融合