Federated Machine Learning: uber Unternehmensgrenzen hinaus aus Produktionsdaten lernen

摘要

In vielen Produktionsunternehmen des deutschen Mittel-stands spielt die Digitalisierung eine immer grossere Rolle. Die derzeit ubliche Datenerfassung und -analyse beschrankt sich auf die Optimierung unternehmensinterner Prozesse. In einem nachsten Schritt werden produzierende Unternehmen miteinander verbunden und ein sicheres, digitales Wertschopfungsnetz geschaffen. Die zentrale Sammlung von Daten uber die Unternehmensgrenzen hinweg stellt den Mittelstand vor besondere Herausforderungen im Bereich der Datensicherheit. Federated Learning und Differential Privacy bieten Losungsansatze, um aus Maschinendaten lernen zu konnen und gleichzeitig der Datensicherheit gerecht zu werden.