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Evolutionary optimization of sliding contact positions in powered floor systems for mobile robots

机译:移动机器人动力地板系统中滑动接触位置的进化优化

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摘要

Mobile robotics is a rapidly expanding technology due to its potential for increased safety and lower costs. In many applications, power is supplied to the robot through sliding contacts and a powered floor. Deciding the positions of the contacts on the robot is a difficult task: for any position/orientation of the robot, at least one contact has to touch a positive strip and at least one a negative strip. In this work, we tackle the problem using Differential Evolution (DE). We formally define problem-specific constraints and objectives and then describe how to use DE for evolving contact positions that satisfy those constraints and maximize those objectives. We validate experimentally our proposal by applying it to three real robots and by studying the impact of the main problem parameters on the effectiveness of the evolved designs for the sliding contacts.
机译:由于其增加安全性和降低成本,移动机器人技术是一种迅速扩展的技术。 在许多应用中,通过滑动触点和供电地板向机器人提供电力。 决定机器人上的触点的位置是困难的任务:对于机器人的任何位置/取向,至少一个触点必须触及正条和至少一个负条。 在这项工作中,我们使用差分进化(de)解决问题。 我们正式定义了特定于问题的约束和目标,然后介绍如何使用DE用于演化满足这些约束的联系位置并最大化这些目标。 我们通过将其应用于三个真正的机器人,并通过研究主要问题参数对滑动触点的进化设计的有效性的影响来验证我们的提案。

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