机译:深度学习模型选择次优复杂性
Moscow Institute of Physics and Technology;
Moscow Institute of Physics and Technology;
classification; regression; deep learning; model selection; Bayesian inference; variational inference; complexity;
机译:深度学习模型选择次优复杂性
机译:使用集合学习和模型选择的顺序模式挖掘新的深度学习模型,以移动活动识别为例
机译:一种应用MRMR特征选择和机器学习技术组合的肺炎检测深度特征学习模型
机译:具有Lyapunov控件的低复杂度在线模型选择,可在稳定的实时深度学习平台中最大化奖励
机译:深入学习的复杂性减少
机译:具有机器和深度学习模型的软白冬小麦养殖计划中最终使用质量和加工特质的基因组选择
机译:采用特征选择和遗传算法电负荷预测的最佳深度学习LSTM模型:与机器学习方法的比较†