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FORMALIZATION OF TECHNOLOGICAL KNOWLEDGE IN THE FIELD OF METALLURGY USING DOCUMENT CLASSIFICATION TOOLS SUPPORTED WITH SEMANTIC TECHNIQUES

机译:使用语义技术支持的文档分类工具的冶金领域技术知识的形式化

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摘要

The process of knowledge formalization is an essential part of decision support systems development. Creating a technological knowledge base in the field of metallurgy encountered problems in acquisition and codifying reusable computer artifacts based on text documents. The aim of the work was to adapt the algorithms for classification of documents and to develop a method of semantic integration of a created repository. Author used artificial intelligence tools: latent semantic indexing, rough sets, association rules learning and ontologies as a tool for integration. The developed methodology allowed for the creation of semantic knowledge base on the basis of documents in natural language in the field of metallurgy.
机译:知识形式化的过程是决策支持系统发展的重要组成部分。 在冶金技术领域创建技术知识库,基于文本文档获取和编纂可重复使用的计算机工件中的问题。 该工作的目的是调整用于分类文档的算法并开发创建的存储库的语义集成方法。 作者使用人工智能工具:潜在语义索引,粗糙集,关联规则学习和本体作为集成的工具。 发达的方法是基于冶金领域的自然语言的文件创建语义知识库。

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