机译:一种改进的快速级别设置方法,初始化了K-means聚类和OTSU阈值的组合,从SAR图像中获取无监督变化检测
KN Toosi Univ Technol Dept Photogrammetry &
Remote Sensing Geomat &
Geodesy Engn Fac Tehran Iran;
Imam Hussein Comprehens Univ Civil Engn Res Ctr Tehran Iran;
KN Toosi Univ Technol Dept Photogrammetry &
Remote Sensing Geomat &
Geodesy Engn Fac Tehran Iran;
Unsupervised change detection; K-means clustering; Otsu thresholding; Level set method; Multitemporal SAR images;
机译:一种改进的快速级别设置方法,初始化了K-means聚类和OTSU阈值的组合,从SAR图像中获取无监督变化检测
机译:基于两级聚类的基于Gabor特征的多时相SAR图像无监督变化检测
机译:水平集与改进的MRF模型相结合,可无监督地检测卫星图像
机译:基于FRFT的PCA和K-means聚类的SAR图像无监督变化改进算法
机译:SAR影像的无监督多尺度变化检测,用于监视自然和人为灾难。
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:卫星图像使用两种方法快速otsu和k均值进行了无监督的分类
机译:用于无监督多光谱图像分割的邻接增强k均值聚类算法