机译:处理高维类别 - 不平衡数据集:SVM分类的嵌入式功能选择
Univ Los Andes Fac Ingn &
Ciencias Aplicadas Monsenor Alvaro del Portillo 12455 Santiago Chile;
Univ Diego Portales Fac Ingn &
Ciencias Ejercito 441 Santiago Chile;
Feature selection; Support Vector Data Description; Cost-sensitive learning; Embedded approaches; Imbalanced data classification;
机译:处理高维类别 - 不平衡数据集:SVM分类的嵌入式功能选择
机译:基于SVM的高维类别 - 不平衡数据集分类方法研究
机译:高维数据集中特征选择和分类的迭代SVM方法
机译:高维不平衡数据集特征选择的新采样技术和支持向量机分类
机译:高维数据集的稳健而高效的特征选择。
机译:高维类不平衡数据基于Hellinger距离的稳定稀疏特征选择
机译:基于Keestrel的搜索算法(KSA)和长短短期内存(LSTM)网络,用于在高维生物信息学数据集分类中选择