机译:使用网络拓扑特征预测随机林的复合蛋白相互作用的结合亲和力
Guangdong Pharmaceut Univ Sch Chem &
Chem Engn Guangzhou 510006 Guangdong Peoples R China;
Sun Yat Sen Univ Sch Chem Guangzhou 510275 Guangdong Peoples R China;
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机译:使用网络拓扑特征预测随机林的复合蛋白相互作用的结合亲和力
机译:成本函数基于网络的蛋白质 - 蛋白质相互作用设计:预测结合亲和力的变化
机译:低质量的结构和相互作用数据可通过随机森林改善结合亲和力预测
机译:利用随机森林预测对接中的结合亲和力
机译:受体酪氨酸激酶信号网络中的SH2域相互作用的结合亲和力和特异性。
机译:使用卷积神经网络和特征选择旋转森林从基于基质的蛋白质序列预测蛋白质与蛋白质的相互作用
机译:MONN:一种多目标神经网络,用于预测化合物和蛋白质之间的成对非共价相互作用和结合亲和力