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机译:isuc-pseopt:通过将序列耦合效应掺入伪组件并优化不平衡训练数据集来识别蛋白质中的赖氨酸琥珀酰化位点
Jing De Zhen Ceram Inst Dept Comp Jing De Zhen 333403 Peoples R China;
Jing De Zhen Ceram Inst Dept Comp Jing De Zhen 333403 Peoples R China;
Jing De Zhen Ceram Inst Dept Comp Jing De Zhen 333403 Peoples R China;
Jing De Zhen Ceram Inst Dept Comp Jing De Zhen 333403 Peoples R China;
Gordon Life Sci Inst Boston MA 02478 USA;
Lysine succinylation; Sequence-coupling model; PseAAC; Optimize training dataset; Target cross-validation;
机译:isuc-pseopt:通过将序列耦合效应掺入伪组件并优化不平衡训练数据集来识别蛋白质中的赖氨酸琥珀酰化位点
机译:iPPBS-Opt:通过优化不平衡训练数据集来识别蛋白质与蛋白质结合位点的基于序列的集合分类器
机译:iPPBS-Opt:通过优化不平衡训练数据集来识别蛋白质与蛋白质结合位点的基于序列的集合分类器
机译:类与训练数据集大小与XCS性能的距离的影响:不平衡数据集的情况
机译:iPPBS-Opt:一种基于序列的集成分类器用于通过优化不平衡训练数据集来识别蛋白质与蛋白质的结合位点
机译:ippBs-Opt:基于序列的集成分类器,用于通过优化不平衡训练数据集来识别蛋白质 - 蛋白质结合位点