Winterstürme über Deutschlands Waldern 1981-2018Professur für Umweltmeteorologie, Albert-Ludwigs-Universitat Freiburg, Werthmannstrasse 10, D-79085 Freiburg

摘要

Winterstürme haben aufgrund ihrer grossraumigen Ausdehnung und der Eigenschaften ihrer bodennahen Stromungsfelder in den vergangenen Jahrzehnten die grossten Schadholzmengen in den europaischen Waldern verursacht. Das Gefahrdungspotenzial der Walderdurch Winterstürme ist verbunden mit dem Auftreten von extremen Boengeschwindigkeitswerten. Deshalb wurde auf der Grundlage von Langzeitmessungen (1981-2018) der Boengeschwindigkeit ein raumlich hochaufgeloster (25 m x 25 m) Wintersturmatlas für Deutschland (GeWiSA) erstellt. Der Atlas bildet die raumzeitliche Auspragung der maximalen Boengeschwindigkeit von 98 schadenverursachenden Winterstürmen seit dem Jahr 1981 ab. Die Erstellung des Atlas erfolgte in einem zweistufigen Verfahren. Im ersten Schritt wurde der Median der Boengeschwindigkeit aller untersuchten Winterstürme flachendeckend simuliert. Dafür wurden Eigenschaf-ten der Urographie und der Oberflachenrauigkeit als Pradiktorvariablen verwendet. Im zweiten Schritt wurde für alle Winterstürme ein Sturmfeldfaktor berechnet, der die individuelle raumliche Sturmcharakteristik abbildet. Dabei wurde festgestellt, dassder Orkan Lothar (26. Dezember 1999) mit einem Sturmfeldfaktor von grosser 2.0 der extremste Wintersturm war. In der Gesamtschau macht GeWiSA deutlich, dass im Untersuchungszeitraum kein typischer, wiederkehrender Wintersturm auftrat. Alle in die Analyseeinbezogenen Wintersturmereignisse haben eine ihnen eigene Charakteristik, wodurch sich die allgemeine Abschatzung der Sturmgefahrdung von Waldern nicht auf einzelne Stürme zurückführen lasst. Der probabilistische Modellierungsansatz, der für die Erstellung von GeWiSA gewahlt wurde, ermoglicht die Erganzung der einzelfallbasierten Analyse von Wintersturmereignissen durch ereignisunabhangige Informationen über die Sturmgefahrdung von Waldern, was letztlich zu einem besseren Management von Waldern hinsichtlich von Naturgefahren führen kann. Die probabilistische Struktur von GeWiSA ermoglicht ausserdem die Entwicklung von Wintersturmszenarien unter dem Einfluss des derzeit ablaufenden Klimawandels.