In order to identify the lower limb movements accurately and quickly, a recognition method based on extreme learning machine (ELM) is proposed. The recogniz'/>
机译:低肢运动识别的极端学习机分类方法
College of Computer Science and Technology Zhejiang University;
Universal Design Institute Zhejiang Sci-Tech University;
Product Design and Reliability Engineering Institute Southeast University;
School of Art Zhejiang University of Technology;
Universal Design Institute Zhejiang Sci-Tech University;
Movement recognition; Surface EMG; ELM-LLE; Multi-classification;
机译:低肢运动识别的极端学习机分类方法
机译:基于sEMG的手部运动分类的机器学习方法评估中的运动错误率
机译:MyOnet:一种基于转移学习的LRCN,用于低肢体运动识别和膝关节角度预测,用于远程监测SEMG的康复进展
机译:非负重下肢运动的分类:基于肌电模式识别的幻肢痛的潜在治疗方法
机译:半监督机器学习技术,用于模式识别中不断发展的数据分类=在表单识别中对数据进行分类的半监督机器学习技术
机译:肌肉协同作用在使用极限学习机的上肢运动实时分类中的作用
机译:肌肉协同作用在使用极限学习机的上肢运动实时分类中的作用
机译:人工神经网络用于功能性电刺激恢复偏瘫患者步态的下肢运动识别。