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Numerical Algorithm for Minimizing a Convex Function on the Intersection of a Smooth Surface and a Convex Compact Set

机译:最小化平滑表面与凸紧凑型交点上的凸起功能的数值算法

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摘要

A numerical algorithm for minimizing a convex function on the set-theoretic intersection of a smooth surface and a convex compact set in finite-dimensional Euclidean space is proposed. The idea behind the algorithm is to reduce the original problem to a sequence of convex programming problems. Necessary extremum conditions are studied, and the convergence of the algorithm is analyzed.
机译:提出了一种用于最小化平滑表面设定的凸起功能的数值算法和有限维欧克利德空间中的凸起紧凑型集成。 算法背后的想法是将原始问题减少到一系列凸编程问题。 研究了必要的极值条件,分析了算法的收敛性。

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