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Finding pairwise intersections of rectangles in a query rectangle

机译:在查询矩形中查找矩形的成对交叉点

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摘要

We consider the following problem: Preprocess a set S of n axis-parallel boxes in R-d so that given a query with an axis-parallel box in R-d, the pairs of boxes of S whose intersection intersects the query box can be reported efficiently. For the case that d = 2, we present a data structure of size O(n logn) supporting O(logn + k) query time, where k is the size of the output. This improves the previously best known result by de Berg et al. which requires O(logn + k logn) query time using O(n logn) space. There has been no result known for this problem for higher dimensions, except that for d = 3, the best known data structure supports O(root n log(2)n + k log(2)n) query time using O(n root nlogn) space. For a fixed dimension d > 2, we present a data structure supporting O(n(1-delta)log(d-1) n +k log(d-1) n) query time for any constant 0 < delta < 1. The size of the data structure is O(n(delta d-28+1)logn). (C) 2019 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:我们考虑以下问题:预处理R-D中的N轴并行框的集合S,使得在R-D中具有轴并行框的查询,可以有效地报告其交叉框的轴的框对。 对于D = 2的情况,我们呈现了支持O(NOGN + K)查询时间的大小O(n logn)的数据结构,其中k是输出的大小。 这改善了De Berg等人的先前最知名的结果。 这需要使用O(nogn + k logn)查询时间使用o(n logn)空间。 由于对于D = 3,较高尺寸的此问题已知没有结果,但是,对于D = 3,最佳已知的数据结构支持O(根N log(2)n + k日志(2)n)使用o(n根目录)查询时间 nlogn)空间。 对于固定尺寸D> 2,我们呈现支持O的数据结构(n(1-delta)log(d-1)n + k log(d-1)n)查询时间,适用于任何常数0

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