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机译:用于自动睡眠阶段分类的级联LSTM经常性神经网络,使用单通道EEG信号进行分类
Politecn Torino Dept Elect &
Telecommun Biolab Corso Duca Abruzzi 24 I-10129 Turin Italy;
Ngee Ann Polytech Dept Elect &
Comp Engn Singapore Singapore;
Politecn Torino Dept Elect &
Telecommun Biolab Corso Duca Abruzzi 24 I-10129 Turin Italy;
Recurrent neural networks; Long short-term memory; Sleep analysis; EEG signals; Neurocognitive performance;
机译:用于自动睡眠阶段分类的级联LSTM经常性神经网络,使用单通道EEG信号进行分类
机译:使用来自RR-Time Series和EEG信号的功能,用于深神经网络框架中的睡眠阶段的自动分类
机译:基于单通道脑电图的自动睡眠阶段分类正交卷积神经网络
机译:使用单通道脑电图自动进行睡眠阶段分类:通过基于注意力的递归神经网络学习顺序特征
机译:使用单通道EEG信号分析的新型睡眠阶段分类模型。
机译:递归深度神经网络用于从单通道EEG进行实时睡眠阶段分类
机译:使用从多通道EEG信号获得的经常性神经网络和熵特征自动分类心理算术任务