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机译:使用蛛旋旋信号分析和多标准分类病理膝关节分类
Faculty of Physical Education and Physiotherapy Opole University of Technology;
Faculty of Physical Education and Physiotherapy Opole University of Technology;
Vibroarthrography; Joint motion quality; Machine learning;
机译:使用蛛旋旋信号分析和多标准分类病理膝关节分类
机译:核密度建模方法在病理性膝关节脉搏动心动图信号中表现波动特征
机译:使用多方面和支持向量机的正常和膝关节障碍触发信号的分类
机译:基于k近邻算法的膝关节脉搏描记信号分类。
机译:自适应信号处理技术,用于分析膝关节颤动心电图信号。
机译:vibroarthrographic信号光谱特征在5级膝关节分类中
机译:利用时域和时频域特征和最小二乘支持向量机对关节关节影像学信号进行分类
机译:利用联合频率分析进行非平稳信号分类