【24h】

Geographic atrophy segmentation in SD-OCT images using synthesized fundus autofluorescence imaging

机译:使用合成的USCUS自动荧光成像的SD-OCT图像地理萎缩分割

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摘要

Background and objective: Accurate assessment of geographic atrophy (GA) is critical for diagnosis and therapy of non-exudative age-related macular degeneration (AMD). Herein, we propose a novel GA segmentation framework for spectral-domain optical coherence tomography (SD-OCT) images that employs synthesized fundus autofluorescence (FAF) images.
机译:背景和目的:对地理萎缩的准确评估(GA)对于非渗出年龄相关性黄斑变性(AMD)的诊断和治疗至关重要。 这里,我们提出了一种用于光谱域光学相干断层扫描(SD-OCT)图像的新型GA分段框架,其采用合成的眼底自发荧光(FAF)图像。

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