机译:构建兼容动态字符矩阵 - 基于样本的字符数据的当前和未来使用
Freie Universit?t Berlin Botanischer Garten und Botanisches Museum Berlin Berlin Germany;
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Herbarium specimens; descriptive data; character matrix; ontology; EDIT Platform for Cybertaxonomy;
机译:构建兼容动态字符矩阵 - 基于样本的字符数据的当前和未来使用
机译:巨大的分类字符矩阵:形态系统的未来
机译:使用离散特征分类矩阵估计形态多样性和速度:实现,挑战,进展和未来方向
机译:PopEval:一种与字符级基准数据集兼容的字符级方法进行端到端评估
机译:数据驱动的用于角色动画的运动学和动态模型。
机译:包含不适用字符的离散字符矩阵的新不相似度量标准系列及其对差异研究的重要性
机译:图6:(A)树导致的标准MP分析的98-基因座的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物),使用莱赫托宁等人的修改的摘要构成的超级矩阵。 (2011)(参见细节“材料和方法”)以及相对植根狒狒后验概率(长度= 12092,CI = 0.7877,RI = 0.5597); 34022个字符是恒定的,并且简约信息的字符数等于4311。下面提供分支MP BS值。与外类群(狒狒)的非模糊值的唯一的字符已被保存的级联对准内; (B)的得分0.00084的平均一致树导致从巨猿(原始人类,灵长类动物,哺乳动物)的98座超级矩阵的二进制表示获得的5507棵的Hennigian森林的分析(见“材料和方法”为细节);狒狒被认为是最好的全祖征群。 “其他...” FORESTER的输出树文件(请参阅详细信息“材料和方法”),用于进一步的分析; (C)的分数0.00090的平均一致树导致从98个位点的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物)的超级矩阵(见6.I的改性二进制表示导出的5339种树木的Hennigian森林的分析以及“材料和方法”的详细说明),但所有168棵,其中包含的分支(智人加PAN)已经从输入林中删除。 “其他...” FORESTER的输出树文件(参见“材料和方法”),用于进一步的分析。
机译:来自会议的会议论文未来冲突的特征:冲突前动态斯德哥尔摩2001年10月16日(Bidrag Fran Konferense'Framtida Konfikters Karaktaer.Foer-Konfikter och Konflikdynamik')