机译:人工神经网络和回归建模研究加固率对搅拌铸造合成的红泥纳米粒子增强铝基复合材料体积磨损的影响
MRAGR Govt Polytech Dept Mech Engn Vizianagaram 535002 Andhra Prades India;
JNTUK Coll Engn Dept Met Engn Vizianagaram 535003 Andhra Prades India;
Aditya Inst Technol &
Management Dept Mech Engn Srikakulam 532201 Andhra Prades India;
Artificial neural network; Red mud; Nano composites; Wear; Deformation; Regression;
机译:人工神经网络和回归模型研究增强和变形对搅拌铸造合成的赤泥纳米颗粒增强铝基复合材料体积磨损的影响
机译:人工神经网络和回归建模研究加固率对搅拌铸造合成的红泥纳米粒子增强铝基复合材料体积磨损的影响
机译:变形对搅拌铸造Al-5%赤泥颗粒增强纳米复合材料磨损性能的影响
机译:使用搅拌速度使用搅拌速度的A356铝合金合成纳米颗粒增强复合材料作为制动蹄矩阵
机译:基于体积的Cine MRI(VC-MRI)和用于板载4D目标跟踪的人工神经网络预测三维变形现场图(DFM)
机译:熔积建模辅助熔模铸造制备的铝基复合材料质量特性的无因次分析
机译:搅拌铸造法开发的碳化硅颗粒铝基复合材料的人工神经网络预测