ラベル要素検出とモデル照合による商品棚ラベル認識

摘要

商品棚ラベル認識の課題として（1）様々な種類のラベル，（2）複雑な背景，（3）回転やスケール変化への対応が挙げられる．本研究では，ラベル要素検出とモデル照合によるラベル認識手法を提案する．まず，入力画像からラベル要素（バーコード，通貨記号，数字記号）を抽出する．通貨記号と数字記号の検出にはSVMを用いる．そして，ラベル要素とラベルモデルを照合し，商品名と価格の認識を行う．商品情報取得システムによる実験で，その有効性を確認した．