【24h】

複数文字認識エンジンの統合のための重み付き投票法

机译:用于多个字符识别发动机集成的加权投票方法

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摘要

多数決原理による複数文字認識エンジンの統合は文字認識の精度向上に有効であることが知られている.しかし従来の手法では,各認識エンジンの入力イメージに対する相性は考慮されていなかった.一方で,認識エンジンの入力イメージに対する相性に応じて複数認識エンジンを自動的に使い分ける手法が提案されている.本手法はこの二つの手法を参考に,新しい複数文字認識エンジンの統合手法について提案する.1セット当たり3195字種の14種類の文字セットに対する認識実験において,従来の多数決処理で97.82%であった認識率が,提案手法により98.23%に向上した.
机译:众所周知,通过多数阶段的多个字符识别发动机的集成在提高角色识别准确性方面是有效的。 然而,在传统方法中,不考虑与用于输入图像的每个识别引擎的兼容性。 另一方面,提出了一种根据与识别发动机的输入图像的兼容性使用多个识别发动机的方法。 该方法提出了引用这两种方法的新多字符识别发动机的集成方法。 在每1件套装14种特征组上的识别实验中,常规多数处理中97.82%的识别率提高至98.23%,通过提出的方法得到了98.23%。

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