【24h】

画像の濃度共起情報に基づく画像照合のための参照画素選択手法

机译:基于密度共发生信息的图像匹配参考像素选择方法

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摘要

本稿では,テンプレート画像を入力画像と照合する問題において,照合の高速化を目的とし,1枚のテンプレート画像のみを使用してその中から照合に有効な参照画素をできるだけ少なく選択する手法を提案する.安定した照合のためには特徴的な空間配置を持つ画素群を選択することが重要であると考え,一定の位置関係にある複数画素からなる局所パターンの濃度発生頻度を表現した共起ヒストグラムを利用する.共起ヒストグラムは画像全体における当該パターンの発生確率に相当するので,確率が低いパターンを優先的に参照画素として選択する.4種類×120枚のテスト画像による実験により,参照画素数を元のテンプレート画像の全画素数の0.4~1%に削減しても認識成功率が低下しないことを示した.
机译:在本文中,在将模板图像与输入图像进行整理的问题中,我们的目标是加速归类,并提出一种选择有效的参考像素,该参考像素仅使用一个模板图像尽可能多地选择与它们之间的匹配。。 为了稳定匹配,重要的是选择具有特征空间排列的像素组,以及表示由某个位置关系中的多个像素组成的局部模式的浓度生成频率的共生发生直方图。 由于共发生直方图对应于整个图像中的图案的发生概率,因此优先选择具有低概率的模式作为参考像素。 它表明,即使参考像素数量通过具有120个测试图像的实验的实验将参考像素数减少到原始模板图像的总像素总数的0.4%至1%的情况下,识别成功率也不会降低。

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