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生成型学習法を用いた車載カメラ画像からの路面標示認識

机译:使用生成类型学习方法从车载摄像头图像的路面标记识别

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摘要

ITS技術の普及に伴い交通環境を認識する研究が多く行われている.路面標示の認識もその1つである.本報告では,車載カメラによって撮影された路面標示を対象とした認識手法を提案する.車載カメラ画像中の路面標示には,自車と路面標示との幾何学的位置関係の変化やぼけなどによる見えの変動が発生する.そのため,実環境における路面標示の認識は困難である.本研究では,見えの変動に対して頑健な認識を行うために,多数の生成学習画像を用いる生成型学習を導入する.生成学習画像を作成するため,実際に発生する見えの変動要因を考慮した生成モデルを用いる.実際の車載カメラ画像から路面標示を認識することによって,本手法の有効性を示した.
机译:有许多研究可以通过其技术的传播来认识到交通环境。 对道路标记的认可也是其中之一。 在本报告中,我们提出了一种由车载摄像机采取的道路表面标记的识别方法。 作为车载摄像机图像中的道路表面标记,由于变化或模糊,产生了车辆与道路表面标记之间的视觉位置关系的变化。 因此,难以识别真实环境中的道路表面标记。 在这项研究中,我们使用大量生成学习图像引入生成的学习,以便对视觉波动进行稳健性。 为了创建生成学习图像,考虑实际发生的可见波动因子的生成模型。 通过识别来自实际车载摄像机图像的道路表面标记来示出该方法的有效性。

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