Deformable part modelを用いた時系列パターンの識別的変動および認識応用の試み

摘要

Deformable Part Model（DPM）の時系列パターンへの適用手法を検討する．具体的には，時系列パターンにおける局所的特徴および任意の2時刻間で定義される大局的特徴をDPMにおける“パート”であるとみなすことで, 識別性を考慮したパターンの変動を行う．また，その変動の度合いがクラス間で異なることを利用して，認識問題への応用を試みている．評価にはオンライン数字データを用い，その結果についての考察を行った．