Разработаны и верифицированы математические модели для практических расчeтов технического прогресса(совокупной производительности факторов производства)и экономического роста в эпоху повсеместной цифровизации и роботизации народного хозяйства,когда основным фактором производства становится технологическая информация.Для этих целей авторами впервые предложены модели,использующие различные режимы производства информации.Показано,что экономический эффект от цифровизации народного хозяйства наступит не сразу,а с лагом запаздывания примерно 8 лет.Для экономики США прогнозные расчeты показывают,что это произойдeт в 2022-2026 гг,причeм совокупная производительность повысится на 1,1 п.п.до 2,5% в год.
展开▼
