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[ポスター講演]複合TOA/AOA屋内位置推定方式におけるNLOS判別手法の改善

机译:[海报讲座]复杂TOA / AOA室内位置估计方法中NLOS测定方法的提高

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摘要

センサネットワークを用いて人や物の位置情報を収集することにより、多様なサービスが実現可能となる。位置情報の取得には電波の到来時間(TOA:Time of Arrival)や到来角度(AOA:Angle of Arrival)を測定する方式がよく用いられるが、推定精度向上のためにTOAとAOA両方を測定する複合TOA/AOA(HTA:Hybrid TOA/AOA)方式も考案されている。推定精度はNLOS(NOn-Line of Sight)環境により大きく劣化するが、この劣化はIMR(Iterative Minimum Residual)法等を適用することで低減される。IMR法は演算量が少なくTOA方式においてよく用いられるが、HTA方式に効果的に適用する手法は検討されていなかった。そこで本稿では、HTA方式にIMR法を適用する手法を提案し、計算機シミュレーションを用いてその性能の評価を行った。
机译:可以通过使用传感器网络收集人员和对象位置信息来实现各种服务。 虽然测量无线电波的到达时间的方法(TOA:到达时间)和输入角度(AOA)(AOA)获得位置信息,但它测量TOA和AOA以提高估计精度。复合TOA / AOA( HTA:混合动力TOA / AOA)系统也设计。 尽管估计精度大大降低了非线视线环境,但是通过施加IMR(迭代最低残余)方法等来降低这种劣化。 虽然IMR方法通常用于TOA系统中,但不考虑有效应用于HTA系统的方法。 因此,在本文中,我们提出了一种将IMR方法应用于HTA方法的方法,并使用计算机仿真评估性能。

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